从互联网的早期开始，内容推荐一直是网站和在线新闻平台流量的主要驱动力。

Taboola Inc.是全球最早成为推荐主力的公司之一。总部位于美国的“内容推荐”引擎本周宣布扩大其印度业务，以满足这里不断增长的内容发现需求。

Taboola与广告商，发布商和移动运营商合作，以帮助在线吸引其目标受众。它声称将覆盖全球超过14亿人 每月有十亿唯一用户，并且 将在孟买古鲁格（Gurugram）开设新办事处，并雇用80名员工领导印度和全球业务。

在印度的互动方面，德里以每月独特的观看次数排在塔博拉的图表中，为1200万，其次是班加罗尔和孟买，分别为870万和7.3百万。

这家总部位于纽约的公司六年前进入印度市场，目前与该国大多数（如果不是全部）顶级新闻媒体有着密切的关系。

Inc42 与Taboola的Ran Buck高级副总裁坐在一起，他不仅建立了公司在印度的业务，还领导了公司在东南亚地区的工作。 Buck公开了该公司针对印度当地语言内容增长趋势的战略，以及如何计划解决假新闻和误导性文章的问题，这些问题使内容发现平台受到越来越严格的审查。

Taboola推动印度在线新闻

多年来，Taboola一直是印度新闻业的重要参与者，因为内容发现推动了新闻网站的访问量并保护了收入模式，而该模式已受到Google新闻，Apple 新闻 和社交媒体网站Facebook和推特。

随着全球新闻行业仍在努力寻找最佳的商业实践，以实现内容货币化，发现平台为他们提供了访问量和增长机会，使他们可以同时发展。

Taboola对其发布平台不向发布商收取任何费用，而是根据为其获取的广告签订收入分成协议。对于广告客户，Taboola会根据每次点击费用（而不是展示次数）收取费用，而对于视频，它仅在达到30秒的最低观看时间时才收费。 Taboola在全球拥有约1,100名员工，已筹集了1.57亿美元的资金。

该公司最近与NDTV签署了一项为期五年，300卢比的大规模交易。 “这项为期五年的交易将NDTV Convergence与Taboola专门联系在一起，并为NDTV Convergence提供至少300印度卢比的最低保证，这使其成为数字内容乃至整个媒体领域最大的交易之一，”有关这一合作的消息使NDTV的股价飙升了10％。

Taboola还与印度快车，印度教，Zee 媒体 ，NDTV，印度集团，Times Now和ABP等公司建立了合作关系。此外，它还与索尼，Vivo和华为等电子原始设备制造商（OEM）建立了合作伙伴关系，以将个性化的新闻和内容从其发布者网络引入其设备的用户。

有人将Taboola描述为可以替代Google和Facebook之类的公司，而事实是，它不仅仅是一家结合了内容聚合和数字广告的混合公司，还是一家由大量用户数据驱动的分析公司，多年来积累。

Taboola的人工智能（AI）和机器学习（ML）算法用于帮助提高其在合作伙伴网站上推广的内容的有效性，而由此而来的分析则可以帮助品牌定制其数字内容。

定制与白话内容

印度的地区语言内容激增。根据毕马威会计师事务所（KPMG-Google）的一项研究，到2021年，预计将有2.01亿印地语用户（占印度互联网用户基础的38％）将在线。同一份报告说，印度语言的增长势头可能会继续，区域语言互联网用户群的复合年增长率为18％，到2021年将达到5.36亿。相比之下，英语互联网用户群仅增长3％每年，到2021年将达到1.99亿。

虽然巴克确实承认该公司在白话内容类别上进行了大量投资，但他选择关注的更大趋势是为用户定制内容。

“来自不同国家/地区的用户会产生细微差别，但我们观察到一些普遍趋势，例如全球金融界人士会在第二次或第三次点击中点击与体育相关的内容。我们的目标是根据消费者的年龄，一天中的什么时间访问内容以及他们的心情，为他们量身定制内容。”

Buck谈到了更多关于区域语言方面的问题时，补充说，对于Taboola签署的每个网络，它也可以在发行商的区域语言实体上工作，例如-India Today（Aaj Tak），Indian Express和Hindustan Times 。除此之外，该公司还与像Malayalam Manorama，ABP 新闻 这样的纯英语非英语新闻媒体合作。

“对我来说，每个想推广内容的人都是客户。我们有大约六个月前推出的自助式结帐服务，通过该服务，客户可以仅使用信用卡与我们进行交易。有一个中小型业务团队（SMB）团队，负责包括发行商和媒体业务在内的小票务玩家。”巴克说。

假新闻& Fake Promises

在涉及假新闻的威胁方面，印度一直处于前线，人们因通过WhatsApp传播的谣言而丧生。该问题不仅限于社交媒体和消息传递平台，而且还扩展到新闻网站。

“虚假新闻的问题非常广泛，我们决定组建一个政策小组，这在内容公司中非常罕见，我们目前有50-100人坐在以色列，他们在平台上浏览内容，每个人都在其中被赋予一种指定的语言，”巴克告诉 Inc42.

考虑到Taboola收集到的大量数据，这个数字似乎非常小，但Buck坚持认为Taboola正在采取足够的步骤来跟踪此问题，并指出Taboola从各种广告客户那里获得的内容中有60％以上被拒绝了，因为不符合其标准。

但是，更依赖于AI并自动检测有问题的内容而不是手动扫描会不会更容易。

“我可以使用技术来自动检测图像和标题，但是能够识别与文章相关的上下文方面的功能已经是我们已经具备的功能了，”巴克在谈到人工检查时说道。

这种策略与Taboola的同行所采取的做法背道而驰，后者越来越依赖AI模型来帮助对抗暴力和误导性内容。 脸书（拥有15,000名审阅者）在检测和阻止色情和裸露方面取得了巨大的成功，但仍然缺乏努力，最近在新西兰和斯里兰卡恐怖袭击之后就表现出来了。

我们仅与重视新闻业务并进入严肃新闻业的高级出版商合作，这与众包网络不同，因此对我们有帮助-塔博拉印度地区经理Gomti Shankar。

Taboola希望通过归因来打击假新闻或误导性内容。该平台所推广的每一段内容都具有明确的来源来源，这在处理政治广告时特别有用。

质量而不是数量？

当然，内容发现还与时俱进。无论是社交媒体还是新闻，在过去几年中发生了一系列与隐私和数据相关的争议之后，高科技公司的普遍做法是质量胜于数量。

3月，苹果公司推出了经过改进的“苹果新闻”订阅服务，该服务通过RSS / Atom提要从网络上提取新闻报道，并以新的苹果新闻格式显示。该服务直接集成到新闻应用程序中，并具有国家地理，科普，纽约客，时尚和滚石之类的东西。

该公司运行自己的新闻服务，称为Taboola Feed，这是一种受社交媒体启发的精选内容供稿，可让用户滚动浏览文章列表。此供稿由AI和人工主持人共同策划。

诸如Taboola之类的发现平台已经注意到了这一趋势，并正在努力采取措施，以确保他们的建议与在竞争特别激烈的地区中不断变化的用户相关。

帖子 Taboola计划如何在打击假新闻的同时提高印度的地区性语言新闻发现 首先出现 Inc42.